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AI的最终价值是“落地行动”，Planning（规划）是将抽象目标拆解为具体步骤，Execution（执行）是按步骤落地，两者结合实现“从目标到结果”的闭环。
AI的学习能力是其“进化”的核心，从Supervised（监督）到Unsupervised（无监督），再到Reinforcement Learning（强化学习），学习机制的升级让AI从“被动执行”到“主动优化”。 1. Supervised Learning（监督学习）：依赖Labeled Dat
推理是AI基于已有知识推导结论的核心能力，Deductive（演绎）、Inductive（归纳）、Abductive（溯因）三种推理方式覆盖了AI从“已知到未知”的核心场景。 1. Deductive Reasoning（演绎推理）：从General Principle（一般原理）推导Specifi
